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人工智能

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人工智能与通信融合创新实验室建设方案

 

一、系统架构

 

 

二、方案简介

人工智能与通信融合创新实验室通过云-边结合的系统架构将人工智能技术、信息通信技术、云计算平台、边缘计算平台有机地融合起来,创新应用在自动驾驶、智能交通等领域。云端与边缘端、边缘端与边缘端可以相互独立,独立实现训练、感知、推理、执行等人工智能流程;也可以通过各种通信方式实现连接,构成有机的系统。

实验室既有针对人工智能“算法(模型)、数据、算力”三要素的基础实验,又有针对AI+行业应用的综合实验。在强化学生信息通信技术能力的同时,让学生掌握人工智能产品的开发流程和方法,最终达到培养学生将人工智能技术和信息通信技术融合创新的目的。

 

三、方案特点

1)云边结合,顶天立地:构建大数据云端,提供人工智能应用的基础设施,边缘端的实现可感知,可触碰,可实操,可理解。

2)云上训练,边缘计算:云边结合的设计架构,通过云端训练模型,模型下载到边缘计算平台运行。

3)边缘训练,边缘计算:对于较简单的应用,可以在边缘端训练,边缘端推理实现,降低人工智能技术应用门槛

4)AI+ICT,融合创新:将人工智能技术与信息通信技术融合创新应用在自动驾驶等领域。

5)多视角智能:车辆自主感知(第一视角)智能、车-车协同(V2V)智能、车-路协同(V2I)智能、路侧设备控制(第三视角)智能。

6)案例丰富,贴近实战:提供了多个智能交通应用案例,集趣味性和实用性于一体,充分培养学生综合设计能力。

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